在合肥先进计算中心的机房里，1500台算力服务器昼夜运转，每秒1.2亿亿次的计算声交织成“AI引擎”的脉动；芜湖数据中心集群的屏幕上，实时跳动的算力调度数据连接着长三角的千行百业；蚌埠传感谷的实验室里，传感器与AI算法正重构工业检测的精度极限……

赛迪顾问最新报告显示：2024年，安徽人工智能区域竞争力首次跻身全国第五。在“AI+万物”的浪潮中，这片科创沃土正以算力为基、场景为媒、生态为翼，书写着产业升级的新篇章。

算力筑基、场景破题，安徽AI“第五位”底气从何而来？

今年，第三届中国（安徽）科技创新成果转化交易会发布了《中国人工智能区域竞争力研究报告》。2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增速，而安徽以智能算力跃升与场景创新为双引擎，首次闯入全国前五。

中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）总工程师秦海林在分析报告时指出，从象限的角度来看，安徽省在人工智能产业中是以“挑战者”的方式不断追赶前面的“引领者”。“特别是在发展潜力上超过了江苏省，从这些指标来看，安徽省人工智能的发展潜力巨大。”

“安徽省将人工智能作为重点发展的新兴产业，已经制定了系统的政策、资金和人才方面的措施，也形成了较为完整的产业链和广泛的应用场景，还有安徽的高校为人工智能领域输送了大量人才，为产业发展提供了智力支持。未来，安徽人工智能产业的发展前景广阔。”全国人大代表、中国电子科技集团公司第三十八研究所所长张成伟表示。

安徽AI的“第五位”底气到底从何而来？算力基础设施的超前布局无疑成为关键支撑。

合肥“巢湖明月”、芜湖数据中心集群、宿州算力产业园构成三大智算中心，2024年底全省智能算力规模突破1.9万P，较2023年初的800P实现跨越式增长。更具战略意义的是，科大讯飞与华为联合打造的“飞星一号”“飞星二号”国产算力平台，实现万亿参数大模型的全国产化训练支撑，在芯片受限背景下走出自主可控之路。

省发展改革委副主任刘文峰表示，安徽是国家人工智能重大生产力布局省份，近年来，我省坚持统筹布局、适度超前原则，加快建设全省智能算力基础设施。

截至今年8月底，全省建成智能算力规模超37000P，同比增长236%。其中，芜湖智能算力26000P、合肥7300P、宿州1600P，居全省前三位。

场景应用的全域开放则让技术快速落地。

作为全国首个启动省级全域应用场景一体化大市场的省份，安徽已释放“人工智能+”高质量场景机会超300项，孵化应用模型70余个，在教育、医疗等领域形成一批场景示范。

在马鞍山，深策云控科技有限公司的AI系统为化工企业实现生产全托管，通过算法优化让复杂工况下的能耗大大降低；海螺集团携手华为打造的全国首个水泥建材行业AI大模型，在质量管控等40多个场景实现突破，成为传统制造业智能化转型的标杆；蔚来汽车的生产车间，AI智能抽检技术，将冲焊精度提升至0.1毫米，相当于一根头发丝的直径。

同时，产业生态的集群效应持续凸显。合肥“中国声谷”、芜湖“中国视谷”、蚌埠“中国传感谷”形成特色发展矩阵，其中科大讯飞、华米科技等龙头企业引领发展，酷哇科技、大有时空等独角兽企业快速成长。

今年上半年，全省人工智能规上企业实现营收1069.9亿元，科大讯飞和智象未来入选福布斯中国人工智能企业前50强。截至今年8月，人工智能主题基金母子基金规模超200亿元，投资金额56.5亿元。

从“通用”到“垂直”，AI如何赋能安徽实践？

目前，通用大模型准确率只有60%-70%，满足不了行业精准需求，这可谓是AI落地的普遍痛点。安徽的解法则是从“大而全”转向“专而精”，让AI在垂直领域深度扎根，形成各具特色的赋能范式，为高质量发展注入强劲智能动能。

如今在安徽，工业领域的“AI+制造”已形成可复制范式。“截至2024年底，我省累计建成省级智能工厂249个、数字化车间1266个，争创国家级智能制造示范工厂20个，居全国第2位。”省工业和信息化厅副厅长程英春说。

奇瑞雄狮智能座舱的Lion AI智舱大模型，依托DeepSeek技术实现更精准的语音指令响应；奇瑞“开阳实验室”开发的汽车专用大模型，让自动驾驶场景仿真测试效率提升50%，AI正成为汽车产业的“第二引擎”。

医疗健康领域的创新更显民生温度。安徽大学邵立智团队与北大三院合作研发的前列腺癌无创诊断模型，在5000余例患者测试中性能超越传统方法，有望让患者免除穿刺活检之苦；讯飞医疗打造的“名中医数字分身”，通过知识反思与思维链技术，让青年医师能与历史名家“对话”传承经验，为中医注入数字灵魂。省卫健委正统筹建设全民健康信息平台，将对接星火医疗大模型，支撑专病辅助诊断、药物研发等人工智能场景应用研发。

能源领域的AI应用则彰显绿色价值。中国海油与科大讯飞共建的“海能”模型，覆盖海上油田稳产增产、设备维护等全链条场景，构建起数据驱动、业务协同的新模式；中国绿发与科大讯飞联合推出的泰山大模型，作为绿色产业首个行业大模型，正打造央企AI总部标杆，打通大模型综合应用的“最后一公里”。

锚定“AI+”风口，安徽迈向AI产业新高度的路径在何方？

安徽已站在AI产业的关键节点，既要守住算力与场景优势，更要破解生态与创新的深层课题。

面向未来，安徽迈向AI产业新高度的路径在何方？专家学者对此各有“妙招”。

抢占产业制高点，根本在于创新源头的突破。“当前，人工智能正从科研工具跃升为创新引擎，加速推动科研范式的变革。AI for Science（以人工智能赋能科学研究）不是传统科研的补充工具，而是一种‘数据驱动、理实交融、自主闭环、产业落地’的全新科研生态。”中国科学技术大学教授、中国科大精准智能化学全国重点实验室副主任江俊说。

在安徽，这一变革已有生动实践。中国科大的“机器化学家”平台，集成了上百台科研机器人，初步实现了“读—想—做—创”的科研全流程闭环。江俊认为，安徽的优势在于基础扎实、产业场景丰富。他建议，未来应将优势整合，建设“智能科研大科学装置+中试基地+战新产业实验室”三位一体的AI物质创制中心，打造“楼上创新、楼下创业”的生态闭环，让前沿科研成果能快速走向生产线。

万丈高楼平地起，产业的繁荣离不开牢固的基础支撑。当前，安徽在关键核心技术、算力数据基础等方面仍面临挑战。

在核心技术攻关方面，合肥市政协常委、中国科大知产院智库中心研究员王智源建议，需加快智能传感、高端存储、工业软件等关键软硬件研发，并支持科研机构围绕大模型、大算力等产业链关键领域开展技术攻关。

民革安徽省委会的调研指出，中小企业普遍面临算力获取难、成本高的问题。对此，民革安徽省委会建议构建协同高效的算力资源体系，如在合肥、芜湖建设绿色智算中心，在省级层面搭建面向工业大模型应用的公共算力服务平台。同时，推进数据治理体系建设，构建跨市域的“工业数据中台”，以统一标准促进数据互联互通，并利用技术保障“数据可用不可见”。

对此，安徽省也在《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策（2.0版）》中明确提出，将升级省级智能算力统筹调度平台，并对企业、高校使用算力给予补贴，以降低创新成本。

AI的价值最终体现在与实体经济的深度融合上。安徽的策略是“以场景为牵引”，驱动技术落地。

王智源建议，应推动人工智能在产业领域深度应用全覆盖，大力发展智能网联汽车、智能机器人等新一代智能终端，并加快AI与元宇宙、低空飞行等前沿技术的融合创新。

位于合肥高新区的国家智能语音创新中心，目前已构建起了覆盖多个制造业重点领域的核心场景。在汽车领域，布设了车控、通讯等7大类2000余项功能点，实现从指令发出到车机执行的自动化评测闭环。

国家智能语音创新中心总经理吴江照表示，未来将面向像工业声学、工业图像、工业认知、工业多模态大模型这些方向去发力，去开展一系列科技攻坚，推动制造强国战略目标的达成和实现。

强大的生态需要资本活水与人才基石。“要加大对人工智能时代所需的复合型人才的培养。一切要以人为前提，培养既懂人工智能、又懂各专业领域的顶尖人才，才能把人工智能赋能到千行百业。另外，还可以进一步加强民间资本的引入，助推科技成果加速转化。”科大讯飞董事长刘庆峰建议。

省科技厅副厅长陈龙胜表示，下一步，安徽将以推进“人工智能+”行动为总抓手，打通“政产学研金服用”全链条，推动创新产品在细分领域迭代应用，集中精力解决好算力支持、数据开放等方面的瓶颈制约，因地制宜加强人才引育和产业集聚，优化政策兑现方式，让创新主体充分享受政策红利。

从顶层设计的《“人工智能+”行动方案》到精准滴灌的“政策2.0版”，从科学家对科研范式的重塑构想，到企业家对产业生态的合力呼唤，安徽迈向AI产业新高度的路径已然清晰。

这是一条以前沿突破为引领、以深度融合为核心、以集群生态为支撑的攀登之路。它要求安徽不仅要做技术的应用者，更要做科研范式变革的探索者与产业生态标准的构建者。当创新的“最先一公里”与市场应用的“最后一公里”被打通，当“楼上”的实验室灵感与“楼下”的生产线需求紧密共鸣，安徽的“AI+”浪潮必将汇聚成发展新质生产力的磅礴动能，在全国乃至全球的人工智能版图上刻下鲜明的“安徽印记”。